Prever o futuro, mesmo o futuro próximo, é sempre uma coisa perigosa. Olhando para trás, você achou que você ignorou completamente alguma tendência óbvia, e levantou algo que, até o final do ano seguinte, ninguém pode lembrar muito sobre isso. Não obstante o risco, o Gartner destacou algumas tendências e algumas das principais tecnologias de capacitação.

As três tendências mais dominantes que o Gartner identificou são a Inteligência Artificial (AI) em todo lugar , as Experiências Transparentemente Imersivas e asPlataformas Digitais. Além disso, a Gartner acredita que as principais tecnologias de habilitação de plataforma a serem buscadas são 5G, Digital Twin, Edge Computing, Blockchain, IoT Platforms, Neuromorphic Hardware, Quantum Computing, Serverless PaaS e Software-Defined Security. Vamos dar uma breve olhada em alguns desses.

Em termos de Inteligência Artificial (AI) em todo o lado, Os veículos autônomos habilitados para AI poderiam reduzir os acidentes, melhorar o tráfego e até a lenta urbanização porque as pessoas podiam usar o tempo de viagem. Os avanços contínuos em detecção, imagem e mapeamento, juntamente com AI e computação estão evoluindo a tecnologia em torno do veículo autônomo. Em outros lugares, as organizações com tecnologias AI que aproveitam dados poderão se adaptar a novas situações e resolver problemas que ninguém já encontrou anteriormente. O aprendizado automático da máquina oferece a capacidade de extrair conhecimento e padrões de quantidades maciças de dados que estão agora disponíveis. E a IBM e a CA Technologies possuem produtos AI para mainframes.

Experiências de Imersão Transparente é o que algumas pessoas chamam de Realidade Mista (MR), onde os mundos reais e virtuais são fundidos para produzir novos ambientes e visualizações onde objetos físicos e digitais coexistem e interagem em tempo real. Da mesma forma, o Facebook tem a sua Camera Effects Platform, que liga a Realidade Aumentada (AR) e as mídias sociais. No setor, por exemplo, AR pode ser usado para sobrepor um esquema de manutenção em um dispositivo quebrado. E qual plataforma tem o poder de dirigir isso? O mainframe, é claro.

A ideia da Gartner é que os sistemas e os serviços estão se tornando digitais conscientese as empresas estão integrando as plataformas que podem permitir a colaboração entre as empresas. As tecnologias da plataforma podem orquestrar entre canais, sistemas e serviços heterogêneos. A conscientização do contexto está construindo sobre personalização e localização para oferecer oportunidades interessantes. As organizações precisam estar prontas para remodelar seus negócios e recriá-las para tirar proveito de novas oportunidades. Novamente, os mainframes têm o poder de computação para tornar isso possível.

5G é o padrão celular de próxima geração, e o trabalho está se desenvolvendo nela. O 5G será focado não só nos aparelhos celulares, mas também em outros dispositivos sem fio, o que afetará as comunicações IoT. O 5G deve oferecer uma capacidade maior do que o atual 4G, permitindo assim uma maior densidade de usuários de banda larga móvel e suportando comunicações de máquinas de dispositivo a dispositivo, mais confiáveis e maciças. Embora, atualmente, não há padrão para implementações 5G.

Digital Twin refere-se a uma réplica digital de ativos físicos, processos e sistemas que podem ser usados para várias finalidades. Os gêmeos digitais integram AI, aprendizagem de máquinas e análises de software com dados para criar modelos de simulação digital vivos que atualizam e mudam à medida que suas contrapartes físicas mudam. Os gêmeos digitais podem ser usados para otimizar a operação e manutenção de ativos físicos, sistemas e processos de fabricação, e os gêmeos digitais podem ser usados para encontrar a raiz de problemas e melhorar a produtividade. E, novamente, os mainframes têm o poder de tornar isso possível.

O hardware neuromórfico refere-se a obter microchips que se assemelham à maneira como o cérebro funciona. Ao empacotar os equivalentes digitais dos neurônios, os neuromórficos se comunicarão em paralelo (e sem a rigidez do tempo acelerado) usando “espigas”, ou seja, rajadas de corrente elétrica que podem ser enviadas sempre que necessário. Assim como um cérebro humano, os neurônios do chip se comunicam processando os fluxos de eletricidade recebidos com cada neurônio capaz de determinar a partir do ponto de entrada para enviar corrente para o próximo neurônio. Esses chips exigem muito menos poder para processar algoritmos AI.

O hardware neuromórfico refere-se a obter microchips que se assemelham à maneira como o cérebro funciona. Ao empacotar os equivalentes digitais dos neurônios, os neuromórficos se comunicarão em paralelo (e sem a rigidez do tempo acelerado) usando “espigas”, ou seja, rajadas de corrente elétrica que podem ser enviadas sempre que necessário. Assim como um cérebro humano, os neurônios do chip se comunicam processando os fluxos de eletricidade recebidos com cada neurônio capaz de determinar a partir do ponto de entrada para enviar corrente para o próximo neurônio. Esses chips exigem muito menos poder para processar algoritmos AI.

Computação quântica usa qubits (bits quânticos) em vez de bits (dígitos binários). As operações de computação quântica podem ser feitas muito mais rapidamente e usam menos energia do que os computadores clássicos. Um qubit pode ser pensado como uma esfera imaginária. Considerando que um bit clássico pode ser em dois estados (zero ou 1) um qubit pode ser qualquer ponto em uma esfera. Isso significa que um computador usando esses bits pode armazenar uma quantidade enorme de informações usando menos energia do que um computador clássico. Você pode descobrir mais sobre a pesquisa da IBM em https://www.research.ibm.com/ibm-q/

Computador sem servidor é um modelo de execução de computação em nuvem no qual o provedor da nuvem gerencia dinamicamente a alocação de recursos da máquina. O preço é baseado na quantidade real de recursos consumidos por um aplicativo, e não em unidades de capacidade pré-compradas. A computação sem servidor requer servidores, é chamada de computação sem servidor porque as decisões de gerenciamento de servidor e planejamento de capacidade estão completamente ocultas do desenvolvedor ou operador. Os benefícios provêm de economia de custos, operações melhoradas e melhor produtividade. E o que a computação em nuvem é melhor do que um mainframe?

Segurança definida pelo software(SDSec) fornece a segurança da rede, separando o plano de controle de segurança dos planos de processamento e reencaminhamento de segurança, semelhante à forma como as redes definidas pelo software (SDNs) abstraem o plano de controle de rede do plano de encaminhamento. O resultado é um sistema distribuído dinâmico que virtualiza a função de execução de segurança da rede, escala como máquinas virtuais e é gerenciado como um único sistema lógico. O SDSec é um exemplo de virtualização de funções de rede (NFV), que oferece uma nova maneira de projetar, implementar e gerenciar serviços de rede desacoplando a função de rede, por exemplo, firewall e detecção de intrusão, de dispositivos de hardware proprietários, para que possam ser executados em software.