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Curso de Big Data. Por que estudar?

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Antes de falar especificamente do Curso de Big Data, vamos entender o que é. Big data é um conceito que descreve o grande volume de dados estruturados e não estruturados que são gerados a cada segundo.

Para muitos o conceito Big Data é algo novo, mas mesmo antes de existir qualquer meio digital e/ou tecnologias computacionais, os dados já eram gerados. A diferença é que nos dias de hoje geramos muito mais dados com dispositivos como celular e TVs. Além disso, temos as mídias sociais que geram a todo tempo informações majoritariamente públicas. Hoje já é realidade a existência de carros, geladeiras e dispositivos vestíveis (wearable devices) conectados entre si e gerando ainda mais dados para serem processados e transformados em informações úteis.

O diferencial do curso de Big Data está justamente atrelado à possibilidade e oportunidade em demonstrar na prática como é possível cruzar dados por meio de diversas fontes para obtermos insights rápidos e preciosos. A exigência dos consumidores e o aumento da competitividade em todos os mercados nos força a inovar e ter esse caminho como premissa básica nos negócios.

Por isso o curso de Big Data é tão essencial para profissionais que precisam trabalhar nesse mercado.

Os V’s do Big Data 

Uma maneira simples de complementar a explicação do contexto de Big Data é falar sobre os V’s do Big Data.

Inicialmente, o conceito foi contemplado por 3 V’s. que são volume, velocidade e variedade. Mas temos também os V’s de veracidade e valor que foram adicionados alguns anos depois da criação do Big Data.

Vamos à uma breve explicação sobre cada um:

Volume: Já falamos bastante por aqui sobre o volume de dados gerados a cada segundo. O primeiro V refere-se exatamente à essa quantidade de dados que o curso de Big Data lida.

Variedade: Quanto mais dados e fontes eu tenho, maior é a complexidade para trabalhar os dados, mas também maiores as possibilidades que tenho para gerar informação útil. Por isso a variedade de dados é tão importante. Aqui já é bom dizer que chamamos de fonte de dados os locais onde os dados são armazenados, portanto ferramentas como Google Analytics, RD Station, Facebook e apps como o Whatsapp são fontes de dado.

Velocidade: A velocidade trata de um dos grandes desafios do curso de Big Data. Devido ao grande volume e variedade de dados, todo o processamento deve ser ágil para gerar as informações necessárias. É necessário gerar informação com a maior agilidade possível para as tomadas de decisão sejam efetivas.

Veracidade: A veracidade está ligada diretamente ao quanto uma informação é verdadeira. O emaranhado de dados pode nos confundir, por isso todo cuidado é pouco para obtermos veracidade dos dados.

Valor: O último V é o valor. Se você direcionou esforços para gerar uma informação que não serve para nada, o valor do trabalho realizado será perto de zero, portanto, precisamos entender muito bem o contexto e necessidade para gerar a informação certa para as pessoas certas. Por isso falamos tanto em “informação útil”.

Agora que você conheceu os V’s do Big Data, sua cabeça deve estar borbulhando de dúvidas e uma delas pode ser como essa diversidade de dados e fontes estão disponíveis para explorar.

Mercado e Curso de Big Data

O mercado de Big Data está repleto de oportunidades que podem ser aproveitadas por diversos profissionais que queiram mudar de área ou até mesmo se qualificar ainda mais.

Está crescendo (e muito!) o número de empresas à procura de profissionais analíticos para explorar não apenas o Big Data, mas também com o objetivo em obter informações importantes de mercado em primeira mão.

Fique atento às oportunidades em empresas de tecnologia, educação, marketing, publicidade e startups. Esses mercados estão amadurecendo cada vez mais sobre o tema e exigindo profissionais para ajudá-los a sair na frente.

Por isso, não deixe de se qualificar estudando sobre o tema na Formação em BI e Big Data da Trainning. Assim você terá um grande diferencial em comparação a outros profissionais do mercado.

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